USU

Data Scientist (m/w/d) KI und Machine Learning

Ändere mit uns die Servicewelt und lass uns gemeinsam Unternehmen durch bessere Workflows, bessere Zusammenarbeit und besseren Informationsfluss begeistern! USU ist der führende Anbieter von Software- und Servicelösungen für IT & Customer Service Management. Es erwarten Dich mehr als 750 tolle Kolleg:innen an 17 Standorten in vielen Ländern, die sich darauf freuen, zusammen mit Dir Maßstäbe für eine bessere Servicewelt zu setzen.

Im Team mit gleichgesinnten Kolleg:innen unterstützt Du die gesamte USU, um digitale Services mit Deinem KI-Wissen weiter zu verbessern und einen echten Mehrwert zu generieren. Dabei kannst Du Dich sowohl bei der Entwicklung von Algorithmen für natürlichsprachlichen Text als auch für Maschinendaten austoben.

Gemeinsam begeistern wir unsere Kunden für eine bessere Servicewelt. Join us now!

Deine Aufgaben:

  • Gestaltung von Lösungen, die durch künstliche Intelligenz nachhaltigen Nutzen bringen
  • Beratung unserer Kunden und Kolleg:innen bei ihren Anforderungen im Bereich Data Science
  • Anpassung und Weiterentwicklung von Datenanalyse-Algorithmen und -Verfahren
  • Unterstützung des Vertriebs bei Presales-Vorgängen mit Deinem Fachwissen
  • Mitarbeit an Forschungsprojekten, um Ideen auszuprobieren und Innovationen zu generieren
  • Du arbeitest teamorientiert in unserem selbstorganisierten, cross-funktionalen agilen Team

Deine Qualifikationen:

  • Abgeschlossenes Studium (z.B. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Physik) oder eine vergleichbare Ausbildung
  • Kenntnisse in der Entwicklung von KI-Algorithmen unter Anwendung von Python
  • Idealerweise hast Du bereits Erfahrung mit gängigen Machine Learning Libraries (z.B. scikit-learn, pytorch, spaCy) gemacht
  • Wissensdurst, starke kommunikative Fähigkeiten und hohe Kundenorientierung
  • Teamgeist und Begeisterung für die Entwicklung innovativer Lösungen runden dein Profil ab

Wir bieten Dir:

  • Individuelle Weiterbildung im Schulungsprogramm U Step Up!
  • Patenprogramm und individueller Einarbeitungsplan für neue MitarbeiterInnen sowie eine Einführungsveranstaltung
  • Unfallversicherung
  • Prämien für Mitarbeiterwerbung
  • Unterstützung bei der Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsabsicherung;
  • Vermögenswirksame Leistungen (ab dem 1. Monat der Beschäftigung)
  • Firmenfahrzeug auch zur privaten Nutzung
  • 30 Kalendertage Urlaub jährlich + diverse Sonderurlaube
  • Ausreichendes Parkplatzangebot
  • Mitarbeiterrabatte
  • Kostenloses Wasser, Kaffee, Tee & Obst
  • Flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals, offene Türen und flache Hierarchien
  • Familiäres Miteinander