USU Group, l’un des fournisseurs majeurs de solutions et de services informatiques, annonce ce jour que sa solution USU Software Asset Management est vérifiée par Oracle pour la découverte de données en environnement Java. En d’autres termes, Oracle accepte désormais les données fournies par le logiciel USU, évitant ainsi aux entreprises de déployer les outils de mesure d’Oracle en cas de préparation à un audit.
D’ores et déjà vérifiée pour Oracle Database, Database Options et Oracle Fusion Middleware, la solution de Software Asset Management d’USU peut ainsi fournir de précieuses données couvrant la totalité de l’environnement Oracle d’une entreprise.
Cette nouvelle vérification garantit la conformité du processus d’inventaire des données aux exigences de l’éditeur de Santa Clara, partenaire de confiance d’USU. En utilisant la solution USU Software Asset Management, les entreprises peuvent collecter des données précises concernant l’installation et l’utilisation de leurs produits Java avant de les soumettre à Oracle dans le cadre d’un audit de conformité logicielle et ce, en lieu et place des scripts de l’éditeur.
« À la suite à la modification du modèle de licence appliqué par Oracle depuis 2019, nous enregistrons une hausse de la demande de nos clients pour la découverte de leurs données Java. Désormais, les entreprises peuvent s’appuyer sur notre solution rationnelle pour fournir des données granulaires telles que la version, la mise à jour, le dossier d’installation, le processeur et les cœurs de processeur, qui constituent autant d’indicateurs cruciaux pour le respect de la conformité », explique Hans-Peter Kozica, directeur général de USU.
La solution USU Software Asset Management est vérifiée par Oracle pour l’inventaire des licences Java SE Desktop et Java SE Processor.
Cette solution est également vérifiée pour la collecte des données d’installation et d’utilisation autour d’Oracle Database, de Database Options et d’Oracle Fusion Middleware. Ces données sont notamment utilisées pour le calcul de conformité et à des fins d’optimisation. Parmi les tâches importantes, citons la détection et la mise à niveau des bases de données, l’exclusion des options qui pourraient être des faux positifs et la désactivation des activations accidentelles coûteuses.