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Expert Talk: Autonomous AI: The Importance of AI Governance and AI Security

Warum AI-Agenten AI Governance brauchen und wie sie gelingt

Wie Governance AI-Agenten skalierbar macht

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Mit Martin Kuppinger, Principal Analyst bei KuppingerCole Analysts AG, schaffen wir einen unabhängigen Blick auf Marktentwicklungen im Bereich AI Governance und Sicherheit.

Diese Fragen wird der Talk beantworten:

  • Wie setzen wir AI-Agenten ein, ohne die Kontrolle zu verlieren?

  • Warum reichen klassische Identitäts- und Sicherheitsmodelle für AI-Agenten nicht mehr aus?

  • Wie viel Autonomie können wir risikobasiert und schrittweise zulassen?

  • Wie bleiben Entscheidungen und Aktionen von Agenten nachvollziehbar?

  • Wie schützen wir sensible Unternehmensdaten vor der Weitergabe an externe Modelle?


Wer AI-Agenten skaliert, braucht Governance als Fundament und nicht als nachträgliche Kontrolle.

Der Talk liefert Bewertungskriterien für Governance-Modelle und erste Handlungsempfehlungen. Ihre eigenen Fragen können Sie direkt in der Session einbringen.

Speaker

Matthias Grabellus

Matthias Grabellus

CPTO, USU
Martin Kuppinger

Martin Kuppinger

Prinzipal Analyst, KuppingerCole Analysts AG

Was Sie in 45 Minuten mitnehmen

Die übliche Frage ist unvollständig

So bringen Sie AI-Agenten schnell in den produktiven Einsatz. Entscheidend ist zusätzlich: Tut die AI nur und genau das, was wir wollen, und können wir das nachweisen?

Das AI Control Framework

Governance, Security und AIdentity greifen ineinander und bilden das Control Framework, das agentische AI braucht.

Warum Agenten andere Regeln brauchen

Hohe Geschwindigkeit, massenhafte Skalierung und nicht vorhersagbares Verhalten machen klassische Prüfzyklen wirkungslos.

Autonomie in Stufen

Wie Sie mit Freigaben beginnen, den Handlungsspielraum risikobasiert erweitern und jede Entscheidung lückenlos nachvollziehen.

Tektonische Verschiebungen

Wir zeigen, welche Grundannahmen durch AI-Agenten verändert werden.

Ist der Expert Talk für Sie relevant?

Die Session richtet sich an Entscheider, die festlegen, welche Aufgaben AI-Agenten übernehmen dürfen:

  • CIOs und IT-Führungskräfte, die den AI-Einsatz absichern müssen

  • Verantwortliche für IT-Betrieb und Service Management, die Agenten in ihre Abläufe integrieren wollen

  • Führungskräfte aus Risk, Compliance und Datenschutz, die Kontrollanforderungen definieren

  • Transformationsverantwortliche, die AI ausbauen wollen, ohne Vertrauen aufs Spiel zu setzen
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Neben Marktanalysen erhalten Sie konkrete Denkansätze: Wo verläuft die Grenze zwischen Autonomie und Kontrolle? Wer trägt die Verantwortung für Entscheidungen von Agenten? Und welche Mindestanforderungen sollten Plattformen erfüllen?

Lernen Sie, welche Bedeutung Governance und Security beim Einsatz von AI Agenten hat.

 

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