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✓ Welche Voraussetzungen Content erfüllen muss, damit AI sinnvoll funktioniert.
✓ Wie Wissen zur Single Source of Truth wird und konsistent über alle Kanäle ausgespielt wird
✓ Wie AI in der Content-Produktion vom Entwurf bis zur Qualitätssicherung unterstützt
✓ Praxisbeispiele aus echten Implementierungen: Was funktioniert und was nicht

Viele Unternehmen setzen bereits AI-Tools im Customer Service ein, sei es für Chatbots, Agent Assist, Self-Service oder interne Automatisierung. Doch die Ernüchterung kommt schnell: Ungenaue Antworten, widersprüchliche Inhalte und fehlende Nachvollziehbarkeit verhindern echten Nutzen.
Das große Problem ist nicht die AI-Technologie selbst, sondern das unzureichend strukturierte Wissen, auf das sie zugreift. In diesem Webinar zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihr Service-Wissen so organisieren und steuern, dass AI zuverlässig, konsistent und wirklich produktiv wird. Mit konkreten Beispielen aus über 150 Implementierungen und praxiserprobten Methoden für die Content-Strukturierung, Qualitätssicherung und Multi-Channel-Nutzung.
Was Sie im Webinar lernen
Welche Voraussetzungen Content erfüllen muss
Wie Sie Wissen zur Single Source of Truth machen
Praxisbeispiele aus echten Implementierungen
Single Source of Truth
Das Single Source of Truth Prinzip ist der Schlüssel zu verlässlicher AI im Customer Service. Statt Wissen in fragmentierten Systemen zu pflegen und manuell zu synchronisieren, zentralisieren Sie Ihre gesamte Wissensbasis in USU Knowledge Management und nutzen AI, um Inhalte automatisch für jeden Kanal anzupassen.
So funktioniert es:
- Zentrale Pflege: Alle Inhalte werden in USU Knowledge Management erstellt, geprüft und versioniert. Ein einziges System als Master-Quelle.
- AI-Anreicherung: Künstliche Intelligenz analysiert, strukturiert und optimiert Ihre Inhalte automatisch für verschiedene Nutzungsszenarien.
- Multi-Channel-Verteilung: Automatische Bereitstellung über Corporate Website, Self-Service Portal, Chatbot, CRM, Customer Service App und alle weiteren Touchpoints.

Ihre Speaker

Christian Milosev
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Harald Huber
Für wen ist dieses Webinar?
Knowledge Manager, Knowledge Editor, Service Agents, Heads of Customer Service und Chief Customer Officers, die ihre Wissensbasis so strukturieren möchten, dass AI zuverlässig arbeitet und Informationen konsistent über verschiedene Kanäle bereitgestellt werden können.