Die wahren Kosten einer mangelhaften Wissensbasis

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So stoppen Sie den Budgetverlust und sichern Ihren ROI

Verteilte, veraltete oder schwer auffindbare Informationen wirken sich direkt auf die Produktivität Ihres Kundenservice aus. Service-Agenten verbringen bis zu 30 % ihrer Arbeitszeit mit der Suche nach Informationen.

Hinzu kommen weitere Kosten durch:

➔ lange Einarbeitungszeiten neuer Mitarbeiter

➔ vermeidbare Wiederholungskontakte

➔ eine niedrige Erstlösungsquote

➔ fehlende Voraussetzungen für zuverlässigen KI-Self-Service

Das Whitepaper macht diese häufig unsichtbaren Kosten transparent und zeigt, wo die größten Einsparpotenziale liegen.

Was das Whitepaper konkret beinhaltet

Individueller Einsparungsrechner

Tragen Sie Ihre eigenen Kennzahlen ein und berechnen Sie das mögliche Einsparpotenzial für Ihren Kundenservice.

Konkrete Kostenhebel

Erfahren Sie, wie sich Suchzeiten, Onboarding, Wiederholungskontakte und fehlende KI-Deflection auf Ihre Kosten auswirken.

Branchenspezifische Benchmarks

Vergleichen Sie mögliche Effekte und Amortisationszeiten für Finanzdienstleistungen, Telekommunikation, Handel und Gesundheitswesen.

Business-Case-Vorlage

Nutzen Sie eine direkt anpassbare Vorlage, um den wirtschaftlichen Nutzen eines professionellen Wissensmanagements intern zu präsentieren.

Häufig gestellte Fragen

Die Qualität unserer Daten ist uneinheitlich. Wird das nicht jede ROI-Berechnung untergraben?

Unvollständige Daten sind die Regel, nicht die Ausnahme. Der Rechner verwendet branchenweit anerkannte Standardwerte (basierend auf über 150 Unternehmensimplementierungen), sobald Ihre eigenen Daten Lücken aufweisen, sodass Sie bereits vor einem formellen Audit eine verlässliche Schätzung erhalten. Das Whitepaper enthält außerdem eine Checkliste für KM-Audits, die Ihnen dabei hilft, Ihre Content-Grundlage zu bewerten und zu verbessern.

Wie lange dauert es in der Regel, bis sich eine Investition in Wissensmanagement auszahlt?

Basierend auf den Einsatzdaten der USU liegen die Amortisationszeiten je nach Branche und Umfang zwischen 8 und 16 Monaten – wobei sich Verkürzungen der durchschnittlichen Bearbeitungszeit (AHT) oft bereits innerhalb von 30 bis 60 Tagen nach der Inbetriebnahme in den Berichten bemerkbar machen. Das Whitepaper schlüsselt diese Daten nach Branchen auf, sodass Sie einen Vergleich mit Unternehmen wie dem Ihren anstellen können .

Wir haben uns bereits früher mit KM-Plattformen beschäftigt. Die Umsetzung ist letztendlich immer der schwierige Teil.

Das ist eine berechtigte Sorge – und das Whitepaper geht direkt darauf ein. Sie finden darin einen stufenweisen Umsetzungsplan, realistische Zeitpläne für die Einführung (eine Akzeptanz von 90 % bei den Mitarbeitern in der ersten Woche ist bei USU-Implementierungen Standard) sowie eine Aufschlüsselung der Erfolgsfaktoren und der typischen Ursachen, die zu Verzögerungen bei der Einführung führen.

So stoppen Sie den Budgetverlust und sichern Ihren ROI

Was das Whitepaper konkret beinhaltet

Individueller Einsparungsrechner

Konkrete Kostenhebel

Branchenspezifische Benchmarks

Business-Case-Vorlage

Whitepaper mit Einsparungsrechner und Business-Case-Vorlage: Was kostet schlechtes Wissen im Kundenservice?

Häufig gestellte Fragen

Die Qualität unserer Daten ist uneinheitlich. Wird das nicht jede ROI-Berechnung untergraben?

Wie lange dauert es in der Regel, bis sich eine Investition in Wissensmanagement auszahlt?

Wir haben uns bereits früher mit KM-Plattformen beschäftigt. Die Umsetzung ist letztendlich immer der schwierige Teil.

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