IT Analytics & Process Optimization

Datenbasierte Prozessoptimierung im IT Service Management

Übergreifende Analyse, Überwachung und Steuerung Ihrer IT

Unsere IT Analytics & Process Optimization Software unterstützt Sie bei der Anzeige, Überwachung und Analyse IT-bezogener Kennzahlen. Sie stellt außerdem umfangreiche Funktionen für die Erstellung von rollenbasierten Dashboard-Anzeigen und regelmäßigen Reports zur Verfügung. Die Software basiert auf einem Data-Warehouse-Kern und deckt den kompletten BI-Funktionsumfang ab (ETL, Real Time Cubes, Analyse, Reporting und Visualisierung). Im Unterschied zu allgemein verwendbaren BI-Tools wie z. B. SAP BW oder Microsoft Power BI sind hier bereits sämtliche für die IT relevanten Kennzahlen vorkonfiguriert und die sonst bei Data-Warehouse-Projekten üblichen, umfangreichen Projekte können entfallen.

Für IT-Leiter und Prozessverantwortliche ist USU IT Service Management somit eine effiziente Hilfe bei der Steuerung und Optimierung der kompletten IT-Service-Wertschöpfungskette:

  • Rollenbasierte, interaktive Dashboards informieren über den aktuellen Zustand.
  • Ad-hoc-Analysen per Self-Service BI unterstützen die Problemanalyse.
  • Vordefinierte IT-Kennzahlen ermöglichen einen sofortigen Start ohne ein aufwändiges BI-Projekt.
  • Verfügbare Adaptoren ermöglichen die schnelle Integration mit zahlreichen Datenquellen.
Oracle Optimization

Erkennen Sie jederzeit den aktuellen Status Ihrer IT-Prozesse

Die Analytics-Lösung hält Sie jederzeit und überall informiert mit vorkonfigurierten Dashboards für die jeweilige Rolle und alle relevanten Prozesse:

  • Durch die grafische Visualisierung wichtiger IT-Kennzahlen erkennen Sie Trends und Abweichungen auf einen Blick.
  • Sie analysieren Prozessdurchlaufzeiten und individuell definierte Messstrecken aus der Prozessmodellierung.
  • Sie erkennen Engpässe in den Prozessdurchläufen und können diese optimieren.
Header USU Hybrid Cloud Management

Entdecken Sie verborgene Optimierungspotenziale mit Self-Service BI

Verlassen IT-Kennzahlen ihren Sollbereich, muss die Ursache erforscht werden. Die Self-Service-BI-Funktion unterstützt Sie dabei:

  • Erstellen Sie individuelle Ad-hoc-Analysen und Reports selbstständig per „Drag & Drop“.
  • Finden Sie verborgene Problemursachen durch das Vergleichen, Clustern und Korrelieren unterschiedlicher Datenreihen.
  • Machen Sie sich unabhängig von BI- oder Reporting-Experten, denn Sie benötigen keine Datenbankkenntnisse.
SAP Optimization

USU Insights 

Erzeugen Sie neue Reports einfach per Drag & Drop

Mit der Analytics-Lösung können Sie selbstständig und einfach Reports designen und versenden:

  • Fassen Sie mehrere einzelne Analysen und verschiedene Darstellungsformen per Drag & Drop zu einem einzigen Report zusammen.
  • Fügen Sie eigene Kommentare und Erläuterungen hinzu, um Reports inhaltlich anzureichern.
  • Erstellen Sie detaillierte Reports und Analysen für Empfänger mit spezifischen Informationsbedürfnissen.
  • Planen Sie den automatisierten Versand von Reports zu definierten Terminen.
Roles Editor

Starten Sie sofort mit vorkonfigurierten IT-Kennzahlen

Nutzen Sie vordefinierte KPIs zu Ihren IT-Serviceprozessen „out of the box“. Diese IT-Kennzahlen basieren auf Best Practices aus ITIL®, COBIT®, ISO 20000 und auf unserem umfangreichen Know-how aus mehr als 40 Jahren ITSM-Projekterfahrung. 

  • Profitieren Sie von einem vollständigen Satz praxiserprobter, ITIL®-konformer IT-Kennzahlen.
  • Starten Sie schnell nach einer Einführungsdauer von nur wenigen Tagen, ohne eines der sonst üblichen aufwändigen BI-Projekte.
  • Ergänzen Sie später ohne großen Aufwand die Self-Service-BI-Lösung mit individuellen Daten und Kennzahlen.
USU Hybrid Cloud Management

Führen Sie Prozessdaten aus unterschiedlichen Quellen zusammen

Die Self-Service-BI-Funktionalität nutzt einen auf BI-Konzepten basierenden Ansatz, der speziell für das IT Service Management und die Analyse von IT Big Data entwickelt wurde:

  • Extraktion, Transformation und Laden (ETL) von Daten aus beliebigen Quellen
  • Speicherung und Historisierung in einem Data Warehouse
  • Echtzeitnahe Datenbasis durch den Einsatz von Real-Time Cubes
  • Datenaufbereitung für Analysen und Reports sowie Visualisierung
SAAS Optimization

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Die praktischen Auswirkungen von ITIL® 4 - Teil 1: Konzepte und Organisation
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