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- VertrauenswüRdige Daten Im IT Asset Management
Warum vertrauenswürdige Daten entscheidend sind
Vertrauenswürdige Daten nach ISO 19770-1 sind genau, vollständig, relevant, verständlich und für berechtigte Personen verfügbar. Sie sind die Grundlage dafür, dass ITAM/SAM, Security, Einkauf und Finance auf derselben „Wahrheit“ arbeiten und Entscheidungen konsistent treffen können. Fehlt diese Verlässlichkeit, entstehen in der Praxis nicht nur unnötige Lizenz- und Abo-Kosten durch Doppelbeschaffungen, Überlizenzierung oder unerkannte Shelfware – es steigen auch die Risiken deutlich: Compliance- und Audit-Feststellungen werden wahrscheinlicher, Security-Teams verlieren den Überblick über Schatten-IT und unautorisierte Tools, kritische Hersteller- und Vertragsfristen (z. B. Kündigungen, True-ups, Renewals) können übersehen werden und Forecasts sowie Budget-Entscheidungen basieren auf falschen Annahmen. Gleichzeitig nimmt der manuelle Aufwand für Abstimmung, Datenbereinigung und „Firefighting“ spürbar zu, während blinde Flecken in der IT- und Ausgabentransparenz bestehen bleiben.
Was Sie in diesem Leitfaden konkret lernen
Das White Paper erklärt, wie aus Rohdaten verwertbares Wissen wird – entlang des Modells:
- Daten (Rohdaten, ohne Kontext)
- Information (verarbeitet, strukturiert, verfügbar)
- Wissen (verstanden, relevant, entscheidungsfähig)
Sie erhalten eine praxistaugliche Vorgehensweise, um vertrauenswürdige Daten über Ihren IT-Bestand aufzubauen und dauerhaft zu pflegen – inklusive typischer Stolpersteine.
Schritte zu vertrauens-würdigen Daten:
Stakeholder einbeziehen
Wer braucht welche Informationen – und wofür? (ITAM, Security, Einkauf, Finance, IT Ops usw.)
Datenstrategie definieren
Tools integrieren
Daten normalisieren
Zugriffe verwalten
Ergebnisse präsentieren
Daten-Normalisierung: Basis für belastbare Entscheidungen
Zusammenführung mehrerer Quellen
Filtern
Standardisierung
Transparenz
Nachvollziehbarkeit
Skalierbarkeit
Mehr erfahren: USU Software Asset Management
Wenn Sie die Erkenntnisse aus dem White Paper direkt in Prozesse überführen möchten – von Integration über Normalisierung bis hin zu belastbaren Reports und Optimierung – finden Sie hier weitere Informationen



