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- Gartner Market Guide For Software Asset Management Tools
Ce guide s’adresse aux DSI, dirigeants IT et responsables financiers qui souhaitent sélectionner les solutions les plus adaptées à soutenir leur stratégie SAM. Ils peuvent ainsi maximiser la valeur métier de leurs investissements technologiques.
61 % des responsables achats rapportent que leurs données sont désorganisées, inexactes ou nécessitent une amélioration significative au niveau qualité. Or sans données fiables, les outils SAM ne peuvent ni optimiser les coûts, ni garantir la conformité, ni exploiter pleinement le potentiel des analyses émanant de l’IA.
Nous observons également que le SAM ne se limite plus à un simple moyen de défense face aux audits. Le Software Asset Management joue désormais un rôle central dans la gouvernance des coûts, l’optimisation du cloud et la préparation à l’IA, en unifiant les données SAM, FinOps, SaaS et cloud.
Ce que nous retenons du rapport :
Sans SAM, les logiciels deviennent ingérables
L’IA est à la fois une chance… et un défi
La qualité des données est essentielle
Le SAM devient une fonction stratégique
Un outil seul ne suffit pas
L’intégration est la clé du succès
Pour les décideurs ressort un message clair :
Le Software Asset Management devient un sujet stratégique.
La hausse des dépenses en logiciels, cloud et intelligence artificielle exige plus de transparence, une base de données solide et une feuille de route claire. Le SAM permet de garder le contrôle et de prendre des décisions éclairées à grande échelle.
Vous trouverez les réponses aux questions suivantes :
Comment maîtriser les coûts IT et IA hybrides ?
Quel rôle joue le SAM dans votre stratégie IA ?
Quels outils SAM sont vraiment essentiels ?
Quel rôle pour l’IA dans les outils SAM actuels ?
Comment bâtir une stratégie SAM pérenne ?
Comment garantir données fiables et intégration ?
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