6 Erkenntnisse aus dem State of FinOps Report 2026

Der 2026 State of FinOps Report zeigt eine Disziplin im Wandel. KI wurde zum Mainstream. SaaS und Lizenzierung sind Kernbereiche. Die Zusammenarbeit mit ITAM und ITFM ist unerlässlich. Optimierung ist immer noch wichtig, reicht aber nicht mehr aus.

Der State of FinOps 2026 Report der FinOps Foundation macht eines deutlich: Bei FinOps geht es nicht mehr nur um Cloud-Kostenkontrolle. Die Umfrage, in der Unternehmen vertreten sind, die für Cloud-Ausgaben in Höhe von mehr als 83 Milliarden US-Dollar verantwortlich sind, zeigt, dass FinOps darauf abzielt, den Geschäftswert in einer zunehmend komplexen Technologielandschaft zu managen - einschließlich KI, SaaS, Lizenzierung, Public/Private Cloud und Rechenzentrum.

Für FinOps Practitioner ändert sich durch diese Verschiebung einiges. Es geht nicht nur um die Optimierung der Infrastruktur. Es geht darum, die Technologieausgaben mit den Geschäftsergebnissen in Einklang zu bringen, eine skalierbare Governance aufzubauen und interdisziplinär zusammenzuarbeiten.

Schauen wir uns die wichtigsten Erkenntnisse an und was sie für Sie bedeuten.

Die wichtigsten Erkenntnisse aus dem State of FinOps 2026 Report:

• 98 % managen KI-Ausgaben - Das KI-Kostenmanagement ist mittlerweile Standard, gegenüber 63 % im Jahr 2025 und 31 % im Jahr 2024, was zeigt, wie schnell KI in den Kernbereich von FinOps gelangt ist.
• FinOps dehnt sich auf alle Technologien aus - SaaS, Lizenzierung, Rechenzentren, KI und Arbeitskräfte wurden zu allgemeinen Bestandteilen des FinOps-Spektrums. 90 % verwalten SaaS (oder planen dies), Lizenzierung (64 %), Private Cloud (57 %) und Rechenzentren (48 %).
• Optimierung bleibt die Nummer 1, aber die Prioritäten verschieben sich - Während die Workload-Optimierung nach wie vor an erster Stelle steht, gewinnen Governance, Prognosen, Umfangserweiterung und Wirtschaftlichkeit der Einheiten zunehmend an Bedeutung.
• Die Zusammenarbeit zwischen den IT-Disziplinen wird intensiver - FinOps-Teams arbeiten zunehmend mit ITFM, ITAM/SAM, ITSM, ESG und Platform Engineering zusammen, um Finanzkontrolle, Compliance und Betriebsrichtlinien aufeinander abzustimmen.

Aktuelle und zukünftige Prioritäten

Die Nutzung von FinOps-Praktiken für KI und die Anwendung von FinOps auf mehr Ausgabenbereiche sind derzeit die wichtigsten Prioritäten für FinOps-Praktiker.

Quelle: FinOps Foundation 2026

Im Vergleich zum Bericht 2025 sehen die Unternehmen die Optimierung der Arbeitslast und die Reduzierung von Verschwendung als weniger wichtig an. Die Wirtschaftlichkeit von Cloud-Einheiten ist um 5 Plätze gestiegen.

KI: Vom aufkommenden Thema zur alltäglichen Praxis

Das KI-Kostenmanagement wird zur Norm

Im Jahr 2026 ist die Verwaltung von KI-Ausgaben Standard. Achtundneunzig Prozent der Befragten geben an, dass sie die KI-Kosten aktiv verwalten - gegenüber dreiundsechzig Prozent im Jahr 2025 und nur einunddreißig Prozent im Jahr 2024.

Das ist ein gewaltiger Sprung in zwei Jahren.

KI hat sich von experimentellen Budgets zur betrieblichen Realität entwickelt. Sie ist in Produkte, interne Tools und tägliche Arbeitsabläufe eingebettet. Für FinOps-Teams bedeutet dies, dass KI jetzt zu ihrem Kernbereich gehört und nicht mehr nur ein Nebenprojekt ist.

Aber hier liegt die Herausforderung: KI-Ausgaben ersetzen nicht die Cloud-Ausgaben. Sie ergänzen sie. Das erhöht den finanziellen Druck und macht die Prioritätensetzung wichtiger denn je.

Die Anwendung von FinOps auf KI führt zu neuen Herausforderungen in Bezug auf Sichtbarkeit und Wert

KI-Workloads verhalten sich nicht wie herkömmliche Cloud-Services. Insbesondere generative KI und große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) unterliegen einer völlig anderen Kostendynamik als herkömmliche Webanwendungen oder Datenbanken. Der Verbrauch kann in die Höhe schnellen. Die Kosten sind oft an Token, LLM-Anfragen oder GPU-Nutzung gebunden und nicht an einfachen Computing-Zeitaufwand.

Viele Praktiker berichten, dass sie nur einen begrenzten Einblick in diese Faktoren haben. Ohne granulare Einblicke ist es schwierig, grundlegende Fragen zu beantworten:

• Schaffen wir einen messbaren Geschäftswert?
• Welche Teams verursachen die höchsten KI-Kosten?
• Wie hoch sind die Kosten pro Anwendungsfall oder pro Funktion?

Dies ist der Punkt, an dem sich ausgereifte FinOps-Verfahren auszeichnen. Unternehmen benötigen detaillierte Nutzungsdaten, klare Zuweisungsmodelle und eine starke Governance. Andernfalls kann die KI-Innovation schnell die finanzielle Kontrolle übersteigen.

KI für FinOps entwickelt sich zu einem Produktivitätshebel

Es geht nicht nur um die Verwaltung von KI-Ausgaben. Es geht auch um den Einsatz von KI innerhalb Ihrer FinOps-Praxis.

Die Befragten stufen die Bedeutung von KI für FinOps im Durchschnitt über dem Mittelfeld ein. Teams, die sich auf die Wirtschaftlichkeit von Einheiten, das KI-Kostenmanagement oder höhere Ausgaben konzentrieren, sehen einen noch größeren Wert.

Und warum? Weil die Komplexität zunimmt. KI kann Ihnen helfen:

• Anomalien schneller zu erkennen
• Optimierungsmuster in riesigen Datenbeständen zu erkennen
• Kostenzuweisung und -prognose zu automatisieren
• Erkenntnisse für Stakeholder in Echtzeit zu generieren

Wenn sich Ihr Aufgabenbereich vergrößert, ist eine manuelle Analyse nicht mehr möglich. Mit KI-gesteuerten Werkzeugen können Sie mithalten, ohne den Personalbestand im gleichen Tempo zu erhöhen.

FinOps ist jetzt eine technologieübergreifende Praxis

Cloud+ ist das neue Normal

FinOps ist offiziell aus der öffentlichen Cloud herausgewachsen. Laut dem State of FinOps 2026 Report verwalten neunzig Prozent der Befragten SaaS-Ausgaben oder planen dies - gegenüber fünfundsechzig Prozent im Jahr 2025. Vierundsechzig Prozent verwalten die Lizenzierung, ein Anstieg um fünfzehn Prozent.

 Quelle: FinOps Foundation 2026 

FinOps wird zum finanziellen Betriebsmodell für alle variablen Technologieausgaben. Für Sie bedeutet dies:

• Breitere Datenquellen
• Mehr Beteiligte
• Komplexere Zuweisungsmodelle
• Höhere Erwartungen der Unternehmensleitung

SaaS und hybride Lizenzierungsmodelle fördern das Wachstum im IT Asset Management und Software Asset Management. Da die SaaS-Ausbreitung zunimmt, werden Compliance, Erneuerungen und Lizenzoptimierung zu kritischen Kostenhebeln.

FinOps und ITAM sind nicht mehr nur ein Nebeneinander. Sie sind miteinander verwoben. FinOps-Teams sind jedoch im Allgemeinen nicht mit diesen Themen vertraut, da sie für sie neu sind. Sie müssen sich mit ITAM und Finanzen abstimmen, um Transparenz und Vertragsmanagement zu gewährleisten.

Es fehlt immer noch die "Single Pane of Glass"

Wenn Praktiker in die Zukunft blicken, sticht eine Forderung besonders hervor: ein echter einheitlicher Überblick über Cloud-, SaaS-, KI-, Lizenz- und On-Premises-Umgebungen.

Teams brauchen einen zentralen Überblick:

• KI-Verbrauch bis hin zu Token und GPU-Nutzung
• SaaS-Abonnements und Nutzungstrends
• Lizenzberechtigungen und Compliance-Risiken
• Cloud-Kosten und Auslastung

Heute setzen viele Teams diese Übersicht manuell zusammen. Das kostet Zeit und birgt Risiken. Die FinOps 2026-Umfrage zeigt, dass moderne FinOps-Tools diese Lücke schließen und Kosten-, Nutzungs- und Asset-Daten technologieübergreifend vereinheitlichen müssen . Unterstützt wird diese Entwicklung durch die wachsende Akzeptanz von FOCUS (FinOps Open Cost and Usage Specification, da Praktiker konsistente, einheitliche Kosten- und Nutzungsdaten in einer zunehmend komplexen Technologielandschaft suchen.

FinOps wird zur Drehscheibe der Zusammenarbeit

Sich überschneidende Disziplinen rücken näher zusammen

FinOps steht heute im Zentrum mehrerer Disziplinen. Die Teams arbeiten am häufigsten zusammen mit:

• IT Financial Management für gemeinsame Finanzdaten
• ITAM und Software Asset Management für Compliance und Governance
• IT Service Management für Richtlinien und Prozesse
• ESG-Teams für die Verfolgung der Nachhaltigkeit
• Plattform-Engineering für das Bewusstsein für die Kosten der Linksverschiebung

Größere Unternehmen haben oft separate FinOps- und ITAM-Teams, die eng zusammenarbeiten. Kleinere Unternehmen neigen dazu, sie in einem integrierten Team zusammenzufassen. In jedem Fall ist eine Abstimmung unerlässlich.

Wenn Sie die Cloud-Kosten verwalten, aber die Einhaltung von Lizenzbestimmungen ignorieren, setzen Sie sich massiven unerwarteten Audit-Risiken aus. Wenn Sie die SaaS-Ausgaben ohne Nutzungsdaten optimieren, entgehen Ihnen Einsparungen. Wenn Sie Prognosen ohne ITFM-Ausrichtung erstellen, werden Ihre Zahlen nicht stimmen.

FinOps wird zum Bindegewebe zwischen Finanzen, Technologie und Betrieb.

Optimierung ist out, Value Creation das Ziel

Abnehmende Erträge bei der Cloud-Optimierung

Die Optimierung der Arbeitslast und die Verringerung der Verschwendung haben weiterhin oberste Priorität. Aber viele Praktiker sagen, dass sie die "großen Brocken" der Einsparungen bereits erbeutet haben. Was bleibt übrig?

Kleinere, detailliertere Möglichkeiten, die mehr Aufwand erfordern, um sie zu identifizieren und zu realisieren. Der Ertrag der reinen Optimierung schrumpft.

Zugleich gewinnen andere Prioritäten an Bedeutung:

• Erweiterung des Anwendungsbereichs über die Public Cloud hinaus
• Governance und Richtlinien im großen Maßstab
• Organisatorische Ausrichtung
• Genauere Prognosen
• Erreichen der Wirtschaftlichkeit pro Einheit

Zusammengenommen überwiegen diese Bereiche nun die Optimierung allein. Das ist eine große Veränderung.

FinOps entwickelt sich von einer Kostensenkungsfunktion zu einer Wertmanagementdisziplin. Die Führungskräfte wollen nicht nur wissen, wo sie sparen können. Sie wollen wissen, wo sie investieren sollen und welche Rendite sie erhalten.

Von der Kostenkontrolle zur Stückkostenrechnung

Immer mehr Teams legen Wert auf Wirtschaftlichkeit pro Einheit. Sie müssen die Ausgaben mit dem Geschäftsergebnis in Verbindung bringen, beispielsweise mit den Kosten pro Kunde, pro Transaktion oder pro KI-gesteuerter Funktion. Dies ist besonders wichtig für KI-Initiativen. Ohne klare Kennzahlen pro Einheit ist es schwer, weitere Investitionen zu rechtfertigen.

Um diesen Einblick zu erhalten, benötigen Sie:

• Saubere Zuordnungsmodelle
• Konsistente Kennzeichnung und Metadaten
• Integrierte Kosten- und Nutzungsdaten
• enge Zusammenarbeit mit Produkt- und Entwicklungsteams

Das ist keine Nebenaufgabe. Es ist eine strategische Fähigkeit.

Die wachsende Rolle von FinOps-Tooling

Mit der Ausweitung der Zuständigkeiten wird das richtige Tooling, aber auch die Fähigkeit zum KI-Kostenmanagement und zum Einrichten interner FinOps-Prozesse immer wichtiger. Praktiker wollen:

• Granulare KI-Kostenüberwachung, einschließlich Token, LLM-Anfragen und GPU-Auslastung
• Integrierte Ansichten über SaaS, Cloud, Lizenzierung und Rechenzentrum
• Stärkere Integration zwischen FinOps- und ITAM-Workflows
• Automatisierte Kostenallokation, Prognosen und Erkennung von Anomalien

Wenn sich Ihre Tools nur auf die Cloud-Optimierung konzentrieren, werden Sie nicht alle Herausforderungen in 2026 meistern können. Sie brauchen Plattformen, die:

• Finanz- und Anlagendaten vereinheitlichen
• die Governance und die Durchsetzung von Richtlinien unterstützen
• eine Zusammenarbeit zwischen FinOps, ITAM und ITFM ermöglichen
• mit zunehmender KI- und SaaS-Komplexität skalieren

Unternehmen, die in moderne FinOps-Funktionen und -Prozesse investieren, schaffen eine Grundlage für langfristiges Wertmanagement und nicht nur für kurzfristige Einsparungen.

Was das für Sie bedeutet

Der State of FinOps 2026 zeigt eine Disziplin im Wandel.

KI ist jetzt Mainstream. SaaS und Lizenzierung sind Kernbereiche. Die Zusammenarbeit mit ITAM und ITFM ist unerlässlich. Optimierung ist immer noch wichtig, reicht aber nicht mehr aus.

Ihr nächster Schritt? Stärken Sie Ihr Datenfundament. Brechen Sie Silos zwischen FinOps und Software Asset Management auf. Setzen Sie sich für eine einheitliche Sichtbarkeit über alle Technologien hinweg ein. Die Auswahl des richtigen FinOps-Tools, das Ihre Anforderungen erfüllt, ist wichtig.

Ebenso wichtig ist es jedoch, die richtigen FinOps-Prozesse einzurichten und ein kompetentes Expertenteam zur Seite zu haben. Wenden Sie sich an einen Anbieter, der FinOps-Tools und dedizierte Managed Services anbietet , damit Ihre Lösung Ihnen nicht nur beim Kostenmanagement hilft, sondern auch den Geschäftswert steigert.

FinOps ist gekommen, um zu bleiben. Es entwickelt sich zum finanziellen Rückgrat der modernen IT. Die Frage ist nur: Sind Ihre Prozesse und Tools für diese Rolle bereit? Lassen Sie uns reden - nehmen Sie mit uns Kontakt auf, um Ihre FinOps-Strategie zu besprechen!