AI Industrial Analytics

データドリブン サービスを使用すると、予期しないダウンタイムを削減し、稼働状況で影響が最も少ないタイミングで保守を正確に実行し、長時間の停止や不要な人件費や材料費を回避することができます。

製造業向けのUSU Industrial Analyticsを使用することにより、プロセスの早期段階で潜在的な問題や欠陥を特定することが可能になります。これにより、信頼性の高い製品品質を提供するだけでなく、材料費を抑え、排除される製品を最小限に抑えるための措置を講じることができるのです。

知的な自己学習アルゴリズムで継続的な改善を行うことにより、メンテナンス間隔を短縮させ、最適化できるところを特定し、生産能力を向上させることができます。つまり、設備総合効率（OEE）における長期的な改善が実現するのです。

データ分析からもまた、顧客と関連サービスの観点から見える予測行動に関する貴重な情報を得ることができます。その結果、修理サービスや交換部品買い取りなどの分野において最適化できるところを見つけることができるのです。

予知保全の最適化、長期的なパフォーマンスの向上、そして顧客が十分に満足すること– 当社の知的なデータドリブン サービスを活用すれば、その3つをすべて達成することができます。これこそ、安全で競合優位な体制を生み出すきっかけとなります。

ただ収集するのではなく、使用すること − それがモットーです。生産やサービスデータ、イベントログ、測定された変数のいずれにおいても、当社はデータに埋もれた貴重な情報をビジネスにおける可能性へと発展させます。この情報を手に入れれば、隠れた選択肢、新しいサービス製品、新しいビジネス分野を開拓することが可能になります。

データ量は膨大なものとなり、その可能性もまた然りです。このような複雑な環境下において、インテリジェント アシスタント システムは基本的な概要を作成し、誰が、どこで、いつ必要か − 機器や生産管理、品質管理またはサービス部門で − といった従業員が行うべき明確な行動を提案します。

技術的な課題やコア業務を最優先させる必要があります。当社のデータドリブン サービスは、お客様がビジネス戦略の目標に重点的に取り組む時間が得られるよう、業界インテリジェンスと自動的なサポートを作成します

AIが従業員から仕事を奪うことはありません。むしろ、品質や生産性を向上させながら、タスクを効果的に完了させるために必要な自信をお客様のチームに与えてくれます。しかも、ますます複雑化するレベルにも対処します。